与二十年前的专业交易台相比，英国普通散户投资者现在可以获得更多的实时市场数据。然而，可访问性并不等于清晰度。面对每秒更新的数千个指标，大多数首次投资者都会默认采取以下两种反应之一：分析瘫痪，或对短期价格变动的情绪反应。
Ruby Capitora 无法消除波动性——没有任何模型可以做到这一点。它用记录的、可测试的流程取代临时判断：相同的输入在任何一天都会产生相同类别的推荐，无论新闻周期如何。
Ruby Capitora 没有将模型视为黑匣子，而是列出了流程的每个阶段，从原始数据到经过验证的风险调整建议。
该引擎从许可的市场数据提供商处获取数十年的历史价格、交易量和宏观经济数据，在开始分析之前将其合成为单一的、经过清理的数据集。
统计模型可以识别历史市场状况和随后的价格行为之间反复出现的相关性，根据多个历史时期校准每个模式，以减少对任何单一市场周期的依赖。
每个确定的模式都会根据您规定的风险状况和时间范围进行加权，在任何建议到达您的仪表板之前调整头寸规模和波动性风险。
建议根据样本外的历史数据（模型未接受训练的时期）进行验证，并在建议旁边显示潜在的推理，而不是隐藏在建议背后。
每个工具都旨在减少噪音，而不是添加另一个仪表板来监控。
不断更新的分数反映您当前的投资组合与您规定的风险状况的差距，随着新市场数据的到来而重新计算，而不是每季度一次。
一系列记录在案的策略，每个策略都根据多个市场周期的历史市场数据进行测试，并在结果旁边披露了基本假设和限制。
重新平衡建议是由目标分配的可测量偏差触发的，而不是由自由判断或市场情绪触发的。
动态警报仅在数据表明与您的风险状况存在重大偏差时通知您，从而减少而不是增加通知噪音。
回溯测试是评估一致性的工具，而不是对未来的承诺。下面的证据就是本着这种精神提出的。
下图展示了记录在案的基于规则的策略如何在三个不同的历史测试期（包括市场下跌期）相对于广泛的市场基准进行跟踪。这是比较方法的结构说明，而不是实际收益的图表。
仅作为说明性表示。数字用于说明比较方法，并不代表实际投资回报或业绩数据。
历史模拟是使用过去的数据构建的，反映了策略在先前市场条件下的表现。它们是评估策略结构和统计一致性的工具，而不是对未来结果的预测。任何投资决策都不应仅依赖于回溯测试的表现。
回测利用来自知名金融数据提供商的许可历史市场数据，涵盖英国和主要国际股票指数。平台内的注册用户可以使用完整的方法文档，包括测试周期和假设。
有关监管、数据处理以及当市场超出历史正常水平时平台如何表现的直接答案。
Ruby Capitora 提供数据分析和决策支持工具，而不是个人财务建议，并且不是经纪交易商。我们不持有或转移客户资金。如果您通过单独的经纪商进行交易，我们建议直接检查该公司的监管状况，并将我们的输出视为您自己决策的一项输入，而不是替代它。
账户和投资组合数据在传输和静态时均进行加密。我们不会将个人数据出售给第三方，并且对原始历史数据集的访问仅限于生成您的风险评分和建议的系统。
人类经纪人的判断可能每天都在变化，而且事后很难进行审计。我们的模型对相同的数据应用一组固定的、记录在案的规则，因此可比较的市场条件会产生可比较的输出类别，并且每个建议都可以追溯到为其提供信息的历史模式。
没有历史数据集包含所有可能的未来场景。当当前状况超出模型测试范围时，平台会将建议标记为置信度较低，并扩大建议的风险缓冲，而不是提出不合格的建议。
无需任何交易经验。该平台是为了解风险和回报的一般概念但以前不一定使用过交易终端的人们而构建的。